A/B-Testing

Was ist A/B-Testing?

A/B-Testing sind randomisierte Experimente, bestehend aus zwei Varianten, nämlich A und B. Es werden beispielsweise zwei Versionen einer Webseite bezüglich einer Variable verglichen. Beispielsweise könnte auf der einen Seite direkt auf der Startseite ein CTA eingebaut sein, auf der anderen nicht. Nun wird mittels der A/B-Testing Methode ermittelt, welche Version die effektivere ist.

Aus statistischer Sicht umfasst es die Anwendung statistischer Hypothesentests oder „Zwei-Stichproben-Hypothesentests“. Durch diesen Test haben Sie die Möglichkeit, zwei Versionen einer einzelnen Variable zu vergleichen, indem die Reaktion eines Probanden auf Variante A mit Variante B verglichen wird. Es wird ermittelt, welche der beiden Varianten effektiver ist.

Definition der Version A und B

Die Versionen sind bis auf eine Variation identisch, sodass sich dies auf das Verhalten eines Benutzers auswirken kann:

  • Version A ist möglicherweise die aktuell verwendete Version (Steuerung)
  • Version B wird in gewisser Hinsicht geändert wird (Behandlung).

Beispiel

Auf einer E-Commerce-Webseite ist der Kauftrichter in der Regel ein guter Kandidat für das A/B-Testing, da selbst geringfügige Verbesserungen der Drop-Off-Raten einen erheblichen Umsatzzuwachs bedeuten können. Manchmal lassen sich erhebliche Verbesserungen feststellen, wenn Elemente wie Text, Layouts, Bilder und Farben getestet werden.

Andere Testings

Multivariates Testing oder multinomiales Testing ähnelt dem A/B-Testing, kann jedoch mehr als zwei Versionen gleichzeitig testen oder mehr Steuerelemente verwenden. Einfaches A/B-Testing gilt nicht für beobachtende, quasi-experimentelle oder andere nicht-experimentelle Situationen, wie dies bei Umfragedaten, Offline-Daten und anderen, komplexeren Phänomenen der Fall ist.


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