Clusteranalyse

Inhaltsverzeichnis

Was ist Clusteranalyse?

Die Clusteranalyse ist eine statistische Klassifizierungstechnik, bei der eine Reihe von Objekten oder Punkten mit ähnlichen Merkmalen in Clustern zusammengefasst werden. Es umfasst eine Reihe verschiedener Algorithmen und Methoden, die alle zum Gruppieren von Objekten ähnlicher Art in entsprechende Kategorien verwendet werden. Ziel ist es, beobachtete Daten in sinnvollen Strukturen zu organisieren, um daraus weitere Erkenntnisse zu gewinnen.

Wozu setzte man diese ein?

Um Unterschiede oder Ähnlichkeiten zwischen Objektgruppen zu erkennen und sie in grafischer oder algebraischer Form zu beschreiben, um ein besseres Verständnis für einen bestimmten Bereich zu erzielen.

Wo liegen die Herausforderungen?

Assoziierte Subjektivität
Schwierigkeiten bei der Validierung

Wann werden Clusteranalysen angewendet?

Sie sind insbesondere nützlich, um interessante Einblicke in Daten zu finden und Informationen zu visualisieren.

Beispiele für den sinnvollen Einsatz:

Die Clusteranalyse wird oft auf sehr einfache Dinge angewendet, ohne dass wir es wissen, wie z. Bsp. bei sinnvollen Lebensmittelgruppierungen im Supermarkt oder eine Gruppe von Menschen, die zusammen in einem Restaurant essen.
Weitere Beispiele:

Im Marketing: Zur Kundensegmentierung
In sozialen Netzwerken: Zur Identifikation von Communities

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