OpenAI stellt neue Modelle vor

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OpenAI hat kürzlich eine ganze Reihe spannender Neuerungen vorgestellt, die vor allem Entwickler und Tech-Unternehmen aufhorchen lassen dürften. Im Mittelpunkt stehen neue leistungsstarke Modelle, APIs und Audiofunktionen – mit enormem Potenzial für den Einsatz in agentenbasierten Anwendungen, Sprachsystemen oder bei der Codegenerierung.

Neue Reasoning-Modelle: o3 & o4-mini

Die beiden neuen Modelle o3 und o4-mini sind ab sofort über die OpenAI API verfügbar. Während o3 mit einer Spitzenleistung in Mathematik, Coding, Wissenschaft und visueller Analyse glänzt (Top-Wert: 69,1 % auf dem SWE-Bench Verified Benchmark), ist o4-mini ein günstigeres, aber sehr schnelles Modell für den produktiven Einsatz.

Verfügbarkeit:

• o3: Für verifizierte Entwickler auf Tiers 4–5
• o4-mini: Schon ab Tier 1 nutzbar

Die Besonderheit dahinter: Eine neue Responses API ermöglicht das sogenannte „Reasoning Streaming“ – das Modell zeigt dabei seine Denkschritte live an, bevor es die finale Antwort gibt.

Flex Processing: Günstiger bei weniger Dringlichkeit

Für nicht-zeitkritische Anwendungen wie Background Agents oder Daten-Pipelines führt OpenAI „Flex Processing“ ein: geringere Preise pro Token bei längerer Antwortzeit.

GPT-4.1: Modelle speziell für Entwickler

Die neuen GPT-4.1-Modelle – in den Varianten Standard, Mini und Nano – sind jetzt für API-Nutzer verfügbar. Sie wurden speziell für:

• Codierung
• Function Calling
• Langkontextverständnis (bis zu 1 Million Tokens!)

entwickelt – also perfekt für komplexe, anwendungsnahe Use-Cases.

Codex CLI & Evals API: Mehr Entwicklerpower

Mit dem Codex CLI stellt OpenAI ein Open-Source-Coding-Agent-Tool vor, das natürliche Sprache direkt in funktionierenden Code übersetzt. Zudem bietet die neue Evals API die Möglichkeit, Prompts systematisch zu testen und zu evaluieren – ideal für alle, die mit Prompt Engineering arbeiten.

Neue Audio-Modelle für Sprachagenten

OpenAI hat drei neue Audio-Modelle eingeführt – darunter zwei Speech-to-Text-Modelle, die sogar Whisper übertreffen, und ein neues Text-to-Speech-Modell, das sich in Tonlage und Ausdruck gezielt steuern lässt. Die neuen Modelle wurden direkt in die Agent SDK integriert – ideal für den Einsatz in Echtzeit-Sprachsystemen. Beispiel: Der Versicherer Lemonade nutzt das neue System für den 24/7-Sprachsupport mit seiner KI-Stimme „Maya“ – inklusive automatischer Spracherkennung und minimaler Latenz.

Fazit

Mit diesen Neuerungen festigt OpenAI seine Rolle als Innovationsmotor im Bereich KI-Entwicklung – und bietet Entwicklern noch mehr Werkzeuge, um intelligente, adaptive und skalierbare Anwendungen zu bauen.

Auch in der Performance Suite, dem hauseigenen SEO-Tool der OSG, wird künstliche Intelligenz (darunter zum Beispiel Technologien wie GPT) verwendet, um unter anderem SEO-optimierte Inhalte zu erstellen und automatisierte SEO-Checks durchzuführen. Dadurch können Unternehmen schneller und effizienter Content generieren, der direkt auf SEO-Relevanz geprüft wird.

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Quelle: OpenAI