KI-Monitoring Case: Sichtbarkeit von Automarken in ChatGPT & Perplexity

Veröffentlicht von Florian Müller (GF) 08.08.2025 · Kategorie(n): KI, Content, News

KIs wie ChatGPT und Perplexity beantworten täglich Fragen rund um Autos – doch welche Automarken und Websites tauchen dabei am häufigsten auf? In diesem KI-Monitoring-Case schauen wir uns an, wer bei Personenkraftwagen (PKW) und Nutzfahrzeugen in den KI-Antworten dominiert, wer kaum vorkommt und welche Content-Typen besonders gut funktionieren.

Top-Automarken in ChatGPT & Perplexity: Welche Hersteller werden von den KIs am meisten empfohlen?
Die wichtigsten Quellen: Welche Websites dominieren die Antworten – und was haben sie gemeinsam?
Überraschungen & Tipps: Welche bekannten Marken fehlen fast völlig und welche Content-Arten bringen dich in KI-Antworten nach vorne?

Sichtbarkeit von Automarken in ChatGPT & Perplexity.

Die KI-Sieger: Diese Automarken empfiehlt die KI am häufigsten

Sowohl ChatGPT (OpenAI) als auch Perplexity nennen bestimmte Automarken besonders oft. Ein Blick auf die Top 5 zeigt: Vor allem Toyota liegt in beiden KIs vorne. Aber es gibt auch spannende Unterschiede – während ChatGPT sehr häufig Kia nennt, taucht bei Perplexity dafür Mitsubishi öfter auf.

Toyota liegt in beiden KIs vorne und zeigt seine starke Präsenz bei verlässlichen Familienautos und Hybridmodellen.
Kia wird besonders häufig von ChatGPT genannt, was auf das starke E-Auto-Angebot und die langen Garantien (z.B. 7-Jahre-Kia-Garantie) hinweist.
Hyundai gehört ebenfalls zu den Spitzenmarken in beiden KIs, insbesondere dank seiner Elektro-Modelle und ebenfalls großzügiger Garantieleistungen.
Mitsubishi taucht überraschend oft in Perplexity auf (Platz 3), während es bei ChatGPT seltener genannt wird.
Skoda ist in Perplexity stärker vertreten (Platz 4) als in ChatGPT, was darauf hindeutet, dass Perplexity häufiger Marken mit günstigen Modellen und niedrigen Kosten bevorzugt, insbesondere bei Wartungskosten-Vergleichen (wie in ADAC-Reports).

Das deutet darauf hin, dass Perplexity häufiger Marken mit günstigen Modellen und niedrigen Kosten hervorhebt, was z.B. bei Wartungskosten-Vergleichen (ADAC-Reports) eine Rolle spielt. ChatGPT hingegen nennt verstärkt Kia und Renault, was auf umfassende Kenntnisse über Garantieleistungen (Kia/Hyundai) und Modellvielfalt (Renault) schließen lässt.

Die Nutzer stellen häufig Fragen wie:

Was ist das beste Auto für Familien mit 2 Kindern?
Welche Marke hat die beste Garantie?
Welches Auto gibt es aktuell am günstigsten im Leasing?
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Diese Marken werden besonders oft genannt, weil sie als verlässliche Optionen für die oben genannten Fragen wahrgenommen werden. Marken wie Toyota, Kia, Hyundai und Renault passen ideal zu den Bedürfnissen der Nutzer, die nach praktischen, zuverlässigen und kostengünstigen Fahrzeugen suchen.

Toyota liegt bei ChatGPT auf Platz 1

Die wichtigsten Quellen: Welche Websites dominieren die KI-Antworten?

Neben den Automarken lohnt ein Blick darauf, woher die KI ihr Wissen zieht. Perplexity liefert bekanntlich Quellen zu jeder Antwort, und auch ChatGPT (mit Web-Browsing) greift auf aktuelle Websites zurück.

Quellen bei ChatGPT mit vielen Erwähnungen

In beiden Fällen stechen einige Webseiten als Info-Grundlage besonders hervor:

ADAC – Der ADAC dominiert klar: In ~40–58 % der Antworten tauchen Inhalte des Automobilclubs auf. Tests & Vergleiche (z.B. Wartungskosten, Fahrzeugvergleiche) vom ADAC scheinen für die KIs sehr vertrauenswürdig zu sein.
Ratgeberportale (z.B. Carwow, AutoScout24) – Seiten, die Top-Listen und Kaufberatungen bereitstellen, werden häufig zitiert. Carwow.de erscheint in beiden KIs oft (Perplexity ~24 %, ChatGPT ~42 % Anteil der Antworten). Auch AutoScout24 liefert Vergleiche (v.a. bei Perplexity ~18 %). Diese Inhalte beantworten Nutzerfragen direkt mit „Top 5…“-Listen oder ähnlichen Übersichten.
Wikipedia & Co. – ChatGPT greift sehr häufig auf Wikipedia zurück (35 % Anteil). Hintergrundinfos zu Marken und Modellen stammen oft von dort, was die hohe Nennung von Wikipedia erklärt. Perplexity dagegen zeigt Wikipedia kaum, da es eher aktuelle Fachquellen bevorzugt. Stattdessen erscheinen dort spezialisierte Seiten wie greengear.de (ca. 12 %) – ein Portal für E-Mobilität, das vermutlich bei Fragen zu Hybrid/Elektro eine Rolle spielt.

Auffällig: Selbst YouTube-Videos finden den Weg in KI-Antworten. Perplexity etwa bezog sich in mehreren Antworten auf ein YouTube-Video (z.B. ein Fahrzeugtest). Das zeigt, dass visuelle Inhalte – sofern sie gut ranken und informativ sind – von KIs berücksichtigt werden können.

Insgesamt setzen beide KI-Systeme auf vertrauenswürdige, inhaltsstarke Quellen. Neben den genannten ragen auch Autobild.de (bei ChatGPT) und finn.com – ein Auto-Abo-Anbieter mit vielen Ratgeberartikeln – als häufige Quellen hervor. Gemein ist all diesen Seiten, dass sie hochwertige Inhalte mit konkretem Mehrwert (Testberichte, Vergleiche, Listen) liefern, die direkt Antworten auf die gestellten Fragen bieten.

Wer fällt durchs Raster? Marken, die kaum genannt werden

Interessant ist nicht nur, wer oft genannt wird, sondern auch, wer fast gar nicht vorkommt. Trotz hoher Bekanntheit tauchen einige Premiummarken erstaunlich selten in den KI-Antworten auf:

Audi – wird nur in ~5 % der ChatGPT-Antworten und ~13 % der Perplexity-Antworten erwähnt. Die Marke spielt bei Fragen zu Familienautos, günstigen Angeboten oder Wartungskosten kaum eine Rolle – wenig verwunderlich, da Audis Stärken eher in Premium-Segmenten liegen, die in unseren Fragen nicht gefragt waren.
Mercedes-Benz – ähnlich zurückhaltend: ca. 21 % (ChatGPT) bzw. 14 % (Perplexity) Erwähnungsanteil. Mercedes taucht nur punktuell auf, eventuell wenn es um Hybrid/Elektro ging (dank EQ-Modellen). In Alltags- und Kostenthemen sind andere Hersteller vorn.
Tesla – in keiner der Analysen im Vordergrund. ChatGPT erwähnte Tesla nur ~11 Mal gesamt (∅ Position ~10., also sehr weit hinten). Perplexity ähnlich gering. Grund: Bei Hybrid-Fragen ist Tesla irrelevant (kein Hybrid im Angebot), und bei familienfreundlich/günstig passt Tesla ebenfalls nicht ins Schema. Außerdem könnten fehlende lokale Informationen (Tesla hat keine klassische deutsche Modellpalette über alle Segmente) dazu führen, dass die KI Tesla seltener nennt.

Die KIs ignorieren oft Marken, die für spezialisierte oder weniger häufig gestellte Nutzerfragen relevant sind.

Diese Marken erscheinen in den KI-Antworten erstaunlich selten, da ihre Stärken oft in Premium- oder Nischenbereichen liegen, die in den häufig gestellten Nutzerfragen weniger relevant sind. Fragen zu breiten Themen wie Familienautos, günstigen Angeboten oder niedrigen Wartungskosten werden von Volumenmarken dominiert, die eine größere Modellpalette und ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis bieten. Auch Importeure oder Nischenmarken wie Subaru und Lexus bleiben meist marginal und werden nur dann erwähnt, wenn ihre sehr spezifischen Stärken gefragt sind. Insgesamt zeigt sich, dass die KIs sich auf die Top-Marken konzentrieren, die für breite Nutzerfragen am relevantesten sind. Nischenanbieter und Premium-Marken tauchen nur auf, wenn die Frage genau ihr Spezialgebiet trifft.

Content-Check: Welche Inhalte funktionieren am besten?

Warum werden bestimmte Seiten und Inhalte von ChatGPT & Perplexity bevorzugt? Ein Blick auf die Content-Arten liefert Antworten:

Top-Listen & Vergleiche: Viele Antworten basieren auf Artikeln wie „Top 5 Familienautos“ oder „Die besten Hybrid-SUVs“. Solche Listen-Posts bieten der KI strukturierte Fakten (Ranglisten, Vor-/Nachteile), die sie leicht übernehmen kann.
Ratgeber & Testberichte: Ausführliche Ratgeberartikel – etwa vom ADAC oder Autoblogs – setzen sich durch. Inhalte, die konkrete Fragen (z.B. „Wartungskosten SUV Vergleich“) direkt beantworten, haben einen Vorteil. Die KI fasst oft genau diese vergleichenden Tests zusammen.
Aktuelle News & Magazine: Quellen wie Autobild oder Motorline.cc tauchen dann auf, wenn spezifische Testergebnisse oder Neuheiten gefragt sind (z.B. Sieger bei einem Award). Aktualität spielt hier eine Rolle – Perplexity greift auf solche News zurück, während ChatGPT ältere Infos nutzt, falls kein Live-Zugriff.
Videos & visuelle Inhalte: Wie oben erwähnt, werden sogar YouTube-Videos herangezogen (zumindest von Perplexity). Videoformate mit zusammenfassendem Titel/Beschreibung können es also in die KI-Antwort schaffen. Rein visuelle Inhalte (Infografiken ohne Text) hingegen bleiben unentdeckt.
Hersteller-Seiten: Offizielle Websites der Hersteller werden kaum direkt zitiert. Zwar tauchen Markennamen auf (siehe Toyota.de & Co.), aber die Infos stammen eher von neutralen Plattformen. Einzige Ausnahme sind evtl. Blog-/Magazinbereiche auf Herstellersites (wenn sie Ratgeber anbieten, z.B. Volvo’s Sicherheitsratgeber, der bei ChatGPT erschien). Insgesamt gilt: Unabhängige Infos schlagen Marketing-Sprache in der Gunst der KI.

Sichtbarkeit in der KI erhöhen

Sei dort, wo die KI ihre Antworten findet! Unser KI-Monitoring zeigt: Inhalte von neutralen Vergleichsportalen und fachkundigen Magazinen dominieren. Überlege daher, wie deine Marke dort vertreten sein kann – z.B. durch Kooperationen, PR oder eigene Gastbeiträge. Auch eigene Content-Angebote (Blog mit Ratgeber, Studien) können sich lohnen, wenn sie SEO-stark ranken. So steigerst du die Chance, dass ChatGPT, Perplexity & Co. dich in ihren Antworten erwähnen.

Fazit:

Aktuelle KI-Systeme liefern bei Autothemen bereits erstaunlich konkrete Antworten. Toyota, Kia & Hyundai profitieren am meisten von den typischen Nutzerfragen – ihre Modelle und Leistungen (Hybrid, Garantie, Familie) erfüllen exakt die gesuchten Kriterien. Die KIs stützen sich dabei vor allem auf führende Fachquellen wie ADAC, Carwow oder Wikipedia. Wer als Marke mitspielen will, sollte Inhalte bieten (lassen), die diese Fragen beantworten. Denn die Regel lautet: Gute, relevante Inhalte = bessere KI-Sichtbarkeit.

Hier findest du weitere Tipps zur Verbesserung deiner Sichtbarkeit in ChatGPT & Perplexity:

In ChatGPT & Perplexity sichtbar werden

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