Ob Sport oder Shopping – KIs wie ChatGPT und Perplexity liefern täglich unzählige Antworten. Doch welche Sporthändler und Plattformen schaffen es dabei am häufigsten in die Empfehlungen? In diesem KI-Monitoring-Case analysieren wir, wer im Bereich Sport und Outdoor besonders präsent ist, wer eher selten erscheint und welche Arten von Inhalten in den KI-Antworten am besten ankommen.

Top-Sportshops in ChatGPT & Perplexity: Welche Händler werden am häufigsten genannt
Die wichtigsten Quellen: Welche Plattformen tauchen am häufigsten auf – und worin ähneln sie sich?
Überraschungen & Tipps: Wer fehlt überraschend oft – und welche Inhalte sichern dir Sichtbarkeit in KI-Antworten?

KI-Favoriten im Sporthandel: Wer am häufigsten genannt wird

Sowohl ChatGPT (OpenAI) als auch Perplexity verweisen auffallend häufig auf bestimmte Online-Shops. In den Top-Empfehlungen beider KIs sticht Decathlon klar hervor. Bei Perplexity dominieren zudem Sportspar und Intersport die Ergebnisse, während Sportmarken24 ebenfalls regelmäßig genannt wird.

Decathlon liegt in beiden KIs weit vorn – ein Hinweis auf die starke Präsenz des Allround-Sporthändlers mit riesigem Sortiment.
Sportmarken24 wird von ChatGPT extrem oft genannt (in ~50 % der Antworten) – bemerkenswert, da dieser Shop eher unbekannt ist (kaum Suchvolumen). Offenbar greift ChatGPT hier auf spezifische Listen oder Vergleiche zurück, in denen Sportmarken24 auftaucht.
Sportspar und Intersport erscheinen häufig bei Perplexity (jeweils in ~30–40 % der Antworten), während ChatGPT sie so gut wie nie erwähnt. Perplexity konzentriert sich damit stark auf Schnäppchen-Anbieter und große Filialisten, die bei günstigen Preisen und großer Auswahl punkten – Infos, die ChatGPT seltener liefert.
ChatGPT nennt dafür öfter Generalisten wie Lidl oder Otto , wenn es um Sportartikel geht. Diese tauchen bei Perplexity kaum auf. ChatGPTs Trainingswissen umfasst bekannte Händler, selbst wenn sie keine reinen Sportshops sind.
Beide KIs führen außerdem Outdoorspezialisten wie Bergfreunde oder Mammut an – vor allem bei Fragen nach Ausrüstung (z.B. Klettern). Hier zeigen sich aber Unterschiede in

Die Analyse legt nahe, dass ChatGPT vor allem auf etablierte und bereits verarbeitete Quellen setzt – auch wenn diese teils Nischenanbieter hervorheben. Perplexity dagegen orientiert sich stärker an aktuellen, populären Shops, die mit günstigen Preisen und großer Produktauswahl punkten, und spiegelt damit das gegenwärtige Suchranking wider.

Die besten Platzierungen der Sporthändler in ChatGPT

Beispiel-Fragen aus unserem KI-Monitoring:

Bester Onlineshop für Sportkleidung?
Wo kann man Sportartikel online auf Rechnung kaufen?
Wo kaufe ich in Deutschland günstige Sportbekleidung und -ausrüstung?
Welche Ausrüstung brauche ich zum Klettern?

Diese Shops werden besonders oft genannt, weil sie als ideale Antworten auf die Nutzerfragen wahrgenommen werden. Discount-Anbieter wie Sportspar (und offenbar auch Sportmarken24) punkten mit günstigen Preisen – perfekt für Fragen nach Schnäppchen. Große Allrounder à la Decathlon und Intersport decken das Breite Bedürfnisse von Fitness bis Outdoor, was sie bei allgemeinen Shopping-Fragen nach „dem besten Sportladen“ hervorstechen lässt. Spezialisten wie Bergfreunde oder Mammut kommen ins Spiel, wenn nach spezieller Ausrüstung (z.B. Klettern, Bergsport) gefragt wird – sie bieten hier die besten Antworten.

Top-Quellen im Check: Diese Websites prägen die KI-Ergebnisse

Neben den Nennungen einzelner Shops ist auch interessant, welche Quellen die KI für ihre Antworten nutzt. Perplexity zeigt bekanntlich zu jeder Antwort die verwendeten Quellen an, und auch ChatGPT greift im Web-Browsing-Modus auf aktuelle Websites zurück.

Quellen bei ChatGPT mit vielen Erwähnungen

In beiden Fällen kristallisieren sich einige Seiten als besonders häufig genutzte Informationsbasis heraus.

Wikipedia – ChatGPT greift sehr häufig auf Wikipedia zurück (in ca. 33 % der Antworten). Hintergrundinfos zu Marken, Shops oder Sportbegriffe stammen oft von dort, was die hohe Nennung erklärt. Ratlosigkeit dagegen zeigt Wikipedia kaum, da es eher aktuelle Fach- und Shopquellen bevorzugt.
Ratgeber- & Vergleichsportale – Seiten, die Top-Listen, Tests oder Kaufberatungen bieten, werden vor allem von ChatGPT häufig zitiert. Ein Beispiel ist rechnungskauf.com/.ch , das Shops mit Kauf auf Rechnung auflistet – ChatGPT nutzt solche Portale, um passende Händler zu finden. Auch ein Outdoor-spezielle Blogs oder Foren bei solchen Themen – zB erschien ein Kletter-Blog ( kletterfreundschaft.de ) in ~12 % seiner Antworten als Informationsquelle für die Kletterausrüstung.
Offizielle Shop-Webseiten – Auffällig ist, dass Perplexity direkt die Websites der Händler selbst einbindet. In rund 30–40 % der Perplexity-Antworten stammen Infos von Sportspar.de, Decathlon.de oder Intersport.de und Co. Hier holt sich die KI Details wie aktuelle Angebote oder Zahlungsinformationen aus erster Hand. Statt zB einem Portal zu „Kauf auf Rechnung“ hat Perplexity direkt die Sport2000 -Seite zitiert, die ihre Zahlungsarten erklärt – ein direkter Beleg aus der Quelle. ChatGPT hat diese Sites nicht aktiv durchsucht, nennt die Shops aber dennoch oft – sein Wissen darüber entstammt vermutlich früher
YouTube & Videos – In diesem Sport-Case fanden keine Videos den Weg in die Top-Quellen. Textbasierte Seiten liefern alle nötigen Informationen. Nichtsdestotrotz können visuelle Inhalte relevant werden: In anderen Analysen hat Perplexity sich auf YouTube-Videos (zB Testberichte) bezogen. Ein „Die besten Laufschuhe 2025“ könnte hier ebenfalls eine Rolle spielen.

Insgesamt setzen beide KI-Systeme auf vertrauenswürdige, inhaltsstarke Quellen. Ob sie einen konkreten Mehrwert zu den gestellten Fragen bieten. Strukturierte Listen, ausführliche Erklärungen oder aktuelle Fakten überzeugen die KIs. Reine Werbe- oder Produktseiten ohne informativen Gehalt tauchen hingegen kaum auf.

Die Abwesenden im KI-Ranking: Wer kaum Erwähnung findet

Spannend ist nicht nur, welche Anbieter häufig erwähnt werden, sondern auch, welche nahezu unsichtbar bleiben. Selbst einige sehr bekannte Namen tauchen überraschend selten auf.

Intersport – fehlt in den ChatGPT-Ergebnissen nahezu völlig (0 Nennungen in unserer Analyse), obwohl Intersport zu den größten Sporthändlern zählt. Offenbar wurden Inhalte, die ChatGPT verarbeitet hat, stärker von anderen Quellen
Sportspar – taucht bei ChatGPT gar nicht auf, während es bei Perplexity die Nummer 1 ist. Dieser Discounter war möglicherweise nicht prominent in ChatGPTs Trainingsmaterial vertreten, obwohl er für Schnäppchenjäger die Adresse ist. Für Sportspar bedeutet das: Stand heute unterstützt es stark von Live-Suche, aber rückte in ChatGPTs „Vorwissen“ noch nicht ins Rampenlicht.
SportScheck – genau anders herum: ChatGPT nennt SportScheck sehr oft (Top 3 Position), doch Perplexity kaum (nur ~2 % der Antworten
Amazon & Zalando – Die großen Marktgiganten tauchen in den Ergebnissen seltener auf, da die KI eher spezielle Sport-Shops bevorzugt. Nutzer fragen offensichtlich gezielt nach den besten Sport-Fachhändlern – und die KI antwortet entsprechend.
Sportmarken-Hersteller – Namen wie Nike, Adidas oder Puma erscheinen nicht als empfohlene Shops. Kein Wunder: Die typischen Fragen zielen eher auf Händler mit breitem Sortiment oder speziellen Angeboten ab, nicht auf einzelne Marken-Shops.

Wettbewerber die schlecht abschneiden bei Perplexity

Diese „Übersehenen“ machen deutlich, dass KIs vor allem die führenden Lösungen für die häufigsten Nutzerfragen hervorheben. Selbst bekannte Marken bleiben im Hintergrund, wenn ihre Stärken nicht zum Thema passen. In unseren Fragen dominierten Preis-Leistung und Auswahl – wer hier nicht glänzt (z.B. Premium-Marken oder generalistische Marktplätze ohne speziellen Sportfokus), landet seltener in der Antwort. Insgesamt zeigt sich, relevantesten Shops für breite Sport-Shopper-Fragen fokussieren. Nischenanbieter oder Luxusmarken tauchen nur auf, wenn die Frage genau das Spezialgebiet trifft.

Content-Insights: Diese Formate bringen Top-Ergebnisse

Weshalb greifen ChatGPT und Perplexity auf bestimmte Seiten und Inhalte häufiger zurück? Die Analyse der Content-Arten gibt Aufschluss.

Top-Listen & Vergleiche: Viele Antworten (vor allem von ChatGPT) basieren auf Beiträgen wie „Top 5 Online-Shops für Sportkleidung“ oder Ranglisten. Solche Listen-Posts bieten der KI klare Strukturen (Platz 1, 2, 3… mit Vor- und Nachteilen), die sie leicht übernehmen kann.
Ratgeber & How-To-Artikel:Ausführliche Guides und Checklisten – etwa ein Blogpost „Welche Ausrüstung braucht man zum Klettern?“ – setzen sich bei beiden KIs durch. Inhalte, die konkrete Fragen direkt beantworten (z.B. „Leichtes Zelt kaufen – worauf achten?“ ), haben einen Vorteil. Die KI kann diese leicht verarbeiten.
Aktualität & News: Bei unseren eher immergrünen Shopping-Fragen spielen News keine große Rolle. Wären aber tagesaktuelle Themen gefragt (z. B. ein Sport-Deal der Woche), würde Perplexity vermutlich aktuelle Quellen heranziehen (z. B. Foren, Newsartikel), während ChatGPT mangels Live-Daten auf ältere Inhalte zurückgreift.
Video-Content: Rein visuelle Inhalte werden von KIs nicht erfasst – aber Videos mit begleitendem Text können durchaus auftauchen. In unserem Datensatz war das nicht der Fall.
Hersteller- & Shop-Seiten: Offizielle Websites werden selten als Quelle zitiert. Außer sie bieten echte Mehrwerte. Ein reiner Produktkatalog eines Shops nützt der KI wenig – daher sieht man selten direkte Zitate von Nike.com & Co. Ausnahme: Händlerseiten mit Info-Content. Unser Monitoring zeigt, dass Perplexity z. B. eine FAQ-Seite nutzt. Neutraler, hilfreicher Content schlägt reine Marketing-Sprache in der Gunst der KI.

Sichtbarkeit in der KI erhöht

Sei dort sichtbar, wo KIs ihre Informationen finden! Unser KI-Monitoring zeigt: Inhalte von neutralen Vergleichsportalen und spezialisierten Fachmagazinen dominieren die Antworten. Überlege daher, wie deine Marke dort präsent sein kann – zum Beispiel durch Kooperationen, gezielte PR oder Gastbeiträge. Auch eigene Content-Formate wie ein Blog mit Ratgeberartikeln oder Studien können sich lohnen, wenn sie in den Suchergebnissen gut ranken. So erhöhst du die Chance, dass ChatGPT, Perplexity & Co. dich in ihren Antworten erwähnen.

Fazit

Aktuelle KI-Systeme geben im Sporthandel schon erstaunlich konkrete Antworten. Besonders Discount- und Allround-Shops wie Sportspar, Decathlon & Co. profitieren von typischen Nutzerfragen – ihre günstigen Preise und das breite Sortiment passen genau zu den gesuchten Kriterien wie Preis und Auswahl. Dafür nutzen KIs vor allem vertrauenswürdige Quellen wie Ratgeber-Portale oder die Shops selbst. Willst du als Händler mitspielen, solltest du Inhalte anbieten, die genau diese Fragen bedienen – und zwar dort, wo KIs nach Antworten suchen. Guter, relevanter Content bedeutet für dich: bessere Sichtbarkeit in KI-Antworten.

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