Kundenbindungsprogramme sind ein heißes Thema – doch welche Programme empfehlen KI-Systeme wie ChatGPT und Perplexity eigentlich am häufigsten? In diesem Artikel erfährst du, wer bei KI-Anfragen zu Bonusprogrammen vorne liegt, welche Quellen die KI dafür nutzt und wo es überraschende Lücken gibt.

Top-Empfehlungen der KI: Welche Bonusprogramme ChatGPT & Perplexity am häufigsten genannt werden.
Geheime Quellen: Woher sich die KI ihre Infos holt – und was das für dich bedeutet.
Überraschungen: Welche Programme kaum erwähnt werden und welche Content-Typen dabei gut abgeschnitten werden.

Die Top-Bonusprogramme: Wer liegt bei der KI vorn?

Schon auf den ersten Blick wird klar: Payback ist der unangefochtene Spitzenreiter unter den Bonusprogrammen in den KI-Antworten. Sowohl ChatGPT als auch Perplexity nennen Payback am häufigsten. Bei ChatGPT taucht Payback insgesamt 128 Mal auf, während es bei Perplexity 74 Nennungen sind (damit kommt Payback auch dort am häufigsten vor). Damit erscheint Payback in nahezu jeder KI-Antwort zum Thema – kein Wunder, denn als größtes Multipartner-Programm Deutschlands gehört es quasi zum Pflichtprogramm der Empfehlungen.

Die Nutzer stellen häufig Fragen wie:

Welche Bonus-App ist die beste?
Welches ist das beste Cashback-Programm in Deutschland?
Welches Bonusprogramm lohnt sich am meisten?

Nach Payback zeigen sich jedoch deutliche Unterschiede zwischen den KI-Systemen:

ChatGPT listet auf den nächsten Plätzen vermehrt klassische Retail- und Cashback-Programme wie DeutschlandCard oder Shoop. Perplexity dagegen nennt überraschend häufig Kreditkarten-Bonusprogramme, wie American Express.

Diese Unterschiede spiegeln sich wahrscheinlich in der Datenbasis der beiden Systeme wider: ChatGPT greift auf ein breites Wissensspektrum zurück, während Perplexity aktuelle Web-Ergebnisse priorisiert.

Hier einen Vergleich einiger wichtiger Programme in den Antworten beider KI-Systeme:

Bonusprogramm	ChatGPT	Perplexity
Payback	128	74
DeutschlandCard	68	8
Shoop	65	10
American Express	18	50
DAK (Krankenkasse)	13	33

In der Tabelle sind die Nennungen der Programme in den KI-Antworten zusammengefasst.

Man sieht: DeutschlandCard – das neben Payback größte Multipartner-Programm – wird von Perplexity kaum berücksichtigt (nur 8 Nennungen), während es bei ChatGPT fest zum Repertoire gehört. Umgekehrt tauchen Krankenkassen-Bonusprogramme (zB DAK) bei Perplexity weit oben auf, sind aber bei ChatGPT eher Randnotizen. Außerdem fällt auf, dass ChatGPT zahlreiche Handelsmarken wie Lidl, Edeka oder Rossmann erwähnt (obwohl deren Bonusprogramme teilweise indirekt über Payback/DeutschlandCard laufen). Perplexity ignorierte diese nahezu vollständig – was darauf hindeutet, dass solche Namen in den durchsuchten Quellen nicht prominent erwähnt wurden.

Wettbewerber im Blick

Wenn dein Unternehmen in obiger Liste fehlt oder nur selten auftaucht, könnte die KI-Konkurrenz einen Vorsprung haben. Überlege dir, welche großen Bonusprogramme in deiner Branche genannt werden – vielleicht lohnt es sich, dort mitzuziehen oder deine Sichtbarkeit gezielt zu erhöhen.

Diese Quellen nutzt die KI am häufigsten

Nicht nur die genannten Programme selbst, auch die Informationsquellen dahinter unterscheiden sich bei ChatGPT und Perplexity. Ein Blick auf die von den KI-Systemen zitierten Webseiten zeigt klare Muster:

Quellen bei ChatGPT mit vielen Erwähnungen

ChatGPT greift besonders häufig auf Wikipedia zurück. Tatsächlich stammen rund 55 % aller Quellenangaben in den ChatGPT-Antworten aus der Wikipedia – ein extremer Wert. Zum Beispiel wurde die Wikipedia-Seite zu Payback allein 132-mal zitiert!

Daneben nutzt ChatGPT vor allem bekannte Ratgeber- und Vergleichsportale, wie:

Sparwelt.de – 48 Verweise
Deutschebonusawards.de – 40 Verweise
Finanzfluss.de – 32 Verweise

Auch spezielle Blogs und Vergleichsseiten tauchen immer wieder als Quellen auf:

PCGamesHardware.de – 29 Verweise
Savebucks.de – 29 Verweise

Sogar Trustpilot, das Bewertungsportal, liefert Input, indem ChatGPT sich an Nutzerbewertungen orientiert und diese in 27 Fällen als Quelle herangezogen hat.

Perplexity setzt dagegen auf eine vielfältigere Mischung aktueller Web-Quellen und offizieller Seiten. Wikipedia spielt hier kaum eine Rolle. Stattdessen stammen viele Antworten von Fachportalen und Medien:

krankenkassen.de – 66 Zitate (was mit den oben erwähnten Krankenkassen-Programmen zusammenhängt)
Finanztip.de – 46 Verweise

Reiseseiten wie:

Reisetopia.de – 37 Verweise
Reiseuhu.de – 27 Verweise

Vermutlich gibt es dort Artikel oder Vergleiche zu Kreditkarten- und Reise-Bonusprogrammen.

Merkenswert: Perplexity zitiert direkt die offiziellen Webseiten großer Anbieter:

AmericanExpress.com – 26-mal (für deren Membership Rewards Infos)

Sogar renommierte News-Seiten fließen ein:

Süddeutsche.de – 23 Verweise
Businessinsider.de – 15 Verweise

Dies zeigt, dass aktuelle Berichte zu Bonusprogrammen ebenfalls aufgegriffen werden.

Auffällig: ChatGPT befindet sich überproportional auf Wikipedia und bekannten Ratgeberseiten. Perplexity zieht stattdessen vermehrt aktuelle Fachartikel, Vergleichstests und sogar Nachrichten als Quellen heran. Das bedeutet: Welche Quellen in Suchmaschinen gut ranken oder als Autorität gelten, beeinflusst Perplexitys Antworten stark – während ChatGPT überwiegend sein allgemeines Weltwissen (ergänzt durch Wikipedia) anzapft.

Wer fällt bei den KI-Empfehlungen durch?

Neben den Spitzenreitern lohnt sich ein Blick auf die „Verlierer“ der KI-Empfehlungen – also bekannte Programme, die überraschend selten auftauchen. Hier gibt es klare Unterschiede zwischen ChatGPT und Perplexity.

Bei Perplexity schneiden einige große Namen unerwartet schlecht ab. Das prominenteste Beispiel ist erneut DeutschlandCard: Trotz millionenfacher Nutzung im echten Leben wird es in Perplexitys Antworten schnell ignoriert. Offenbar fand die KI bei ihrer Websuche kaum Inhalte, die DeutschlandCard hervorheben – möglich, dass Payback in vielen vorherrschenden Artikeln und DeutschlandCard nur am Rande erwähnt wurde. Ähnlich verhält es sich mit Retailer-spezifischen Programmen: Begriffe wie Lidl Plus, Rossmann Card oder die Edeka-App sucht man in Perplexitys Empfehlungen vergeblich, obwohl ChatGPT sie genannt hat. Für Perplexity waren diese Programme wohl nicht relevant genug, vermutlich weil die genutzten Quellen eher die großen, übergreifenden Systeme betont haben.

Schlechter abscheidende Wettbewerber bei Perplexity

ChatGPT seinerseits hat andere blinde Flecken. Hier werden zwar viele Marken genannt, doch einige Kategorien kamen kaum vor: Beispielsweise fielen Kreditkartenprogramme weniger ins Gewicht – American Express wurde nur 23-mal von ChatGPT erwähnt (gegenüber 50-mal bei Perplexity). Und obwohl ChatGPT immer mehr Programme aufzählt, scheint es kleinere Anbieter mit geringerer Online-Präsenz ebenfalls zu übersehen. Der Grund liegt auf der Hand: ChatGPTs basiert Wissen (trotz Websuche-Feature) zu einem großen Teil auf gelernten Daten – Nischenangebote ohne starke Web-Präsenz rutschen da leicht durch.

Wettbewerber bei ChatGPT mit wenigen Erwähnungen

Content-Typen und Themen: Das fällt noch auf

Abschließend lohnt sich ein Blick darauf, welche Inhalte die KI-Systeme besonders mögen. Beide KIs bevorzugen überwiegend textbasierte Inhalte: Klassische Web-Artikel, Vergleiche und Ratgeber funktionieren hervorragend. Videos oder Social-Media-Inhalte hingegen spielen in den Antworten keine Rolle – kein einziges Mal wurde zB YouTube als Quelle genannt. Für dich heißt das: Um von KI erwähnt zu werden, braucht es auffindbare Textinhalte im Web.

Auffällig ist auch, wie die Themenauswahl der Quellen die Antworten prägt. ChatGPT liefert eine breite Palette an Programmen quer durch alle Branchen (Shopping, Reisen, Versicherungen), während Perplexity die Antworten offenbar stärker nach Themenblöcken gliederte. Gab es eine Frage zu Krankenkassen-Bonusprogrammen, so kamen verstärkt die Krankenkassen-Portale zum Zug und dominierten diese Antwort. Bei Fragen rund um Kreditkarten-Cashback fanden sich diese Finanz- und Reiseportale als Hauptquellen. Die KI antwortet auch kontextbezogen – und wurden in einem bestimmten Themengebiet die relevanten Inhalte bereitstellt, wird dann bevorzugt zitiert.

Fazit - Dein Bonusprogramm sichtbarer machen

Überlege, welche Quellen von ChatGPT & Perplexity genutzt werden, wenn es um dein Bonusprogramm geht. Gibt es Wikipedia-Artikel, Vergleiche auf Finanzportalen oder Blogs, in denen dein Unternehmen erwähnt wird? Falls nein, erstelle Content, der zu typischen Nutzerfragen passt (zB „Was bringt mir Programm X?“) und sorge für Sichtbarkeit auf den Seiten, die KI-Systeme konsultieren. So erhöhst du die Chance, bei der nächsten KI-Anfrage als Empfehlung aufzutauchen!

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